Waarom iedereen meteen een AI marathon wil lopen en bijna niemand de finish haalt

Afbeelding

Iedereen wil vooruit. Liefst snel. Met AI zie je dat reflexmatig terug. Prompten voelt klein. AI agents klinken groots. Dus slaan organisaties de tussenstappen over. Ze willen rennen voordat ze weten hoe ze moeten lopen. De uitkomst laat zich raden. Hoge verwachtingen. Lage opbrengst.

AI is geen sprint. Het is training
Wie begint, start met professioneel prompten. Niet sexy. Wel noodzakelijk. Een prompt is geen gok en geen kunstje. Het is een instructie. Net als een briefing. Wie vaag is, krijgt vaag resultaat. Context, doel, doelgroep en toon bepalen de kwaliteit van de output. Zonder dit fundament blijft AI onvoorspelbaar. Wie dit beheerst, begrijpt wat AI doet en vooral waarom.

Daarna volgt de fase waarin AI assistent wordt. De tools blijven hetzelfde. Het gebruik verandert. Geen losse vragen meer, maar gericht inzetten voor terugkerende taken. Teksten herschrijven. Structuur aanbrengen. Varianten maken. AI levert tijdwinst omdat het onderdeel wordt van het werkproces, niet omdat het slimmer is dan de gebruiker.

De volgende stap is de copilot. AI zit niet meer los in een chatvenster, maar naast je in mail, documenten en systemen. Het werk wordt voorbereid terwijl jij werkt. Samenvattingen. Voorstellen. Concepten. Jij beslist. AI ondersteunt. Dat verschil is cruciaal.

Wie wil opschalen, kiest voor consistentie. Custom GPT’s leggen kennis, toon en werkwijze vast. Eenmalig ingericht. Daarna altijd hetzelfde uitgangspunt. Minder herhaling. Minder ruis. Meer voorspelbaarheid. Vooral voor teams is dit het moment waarop AI eindelijk rust brengt in plaats van extra correctiewerk.

Pas daarna komen AI agents in beeld. Gespecialiseerde systemen met afgebakende taken. Onderzoek. Analyse. Controle. Ze werken parallel, maar niet autonoom. De mens blijft eindverantwoordelijk. Zonder duidelijke rolverdeling ontstaan fouten. Met structuur ontstaat schaal.

Agentic AI is de laatste stap. Meerdere agents die samenwerken en zelf de workflow bepalen binnen vastgestelde grenzen. De rol van de mens verschuift naar toezicht en kaders. Strategie, publicatie en financiële beslissingen blijven menselijk. Wie hier te vroeg instapt, versnelt vooral de schade. Wie de opbouw serieus neemt, krijgt grip op complexiteit.

De les is simpel. AI faalt zelden door technologie. Het faalt door ongeduld. Niet sneller willen, maar slimmer opbouwen. Wie dat accepteert, haalt wel degelijk de finish.

Author avatar

11 februari 2026
Gepubliceerd door: Tom van Fulpen

Tom van Fulpen is CCO van In Business Network